新闻中心

07-16
2018
看看区块链未来应用的36种场景,有你从事的行业吗
区块链技术可以应用在很多领域,未来最有可能先在这些领域落地。区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式 。其应用场景与发展前景,对实体产业与互联网技术的进步,将产生重大的积极意义。01、银行业本质上来说,银行是一个安全的存储仓库和价值的交换中心,而区块链作为一种数字化的、安全的以及防篡改的总账账簿可以达到相同的功效。事实上,瑞士银行UBS和在英国的巴克莱银行都已经开始进行实验,希望将它作为一种方法来加速推动后台系统功能以及清结算能力。银行业的一些机构声称区块链可能减少200亿的中间人成本。这并不令人惊奇,银行作为越来越多的金融服务巨头的一份子,正在区块链创业领域中投资。R3CEV公司,这个金融联合体已经有了50家公司,他们正在为金融行业开发定制化的区块链。Thought Machine集团已经开发了名为Vault OS的基于私链技术以及加密总账账簿的银行系统,无论开业多久或规模大小的银行都可适应这套安全的点对点金融系统。02、支付和现金交易世界经济论坛声称去中心化支付技术,类似比特币,可以因现金交易模式而改变“商业架构”,现今的架构已经固定存在了100余年。区块链,可能绕开这些笨重的系统,创建一个更直接的支付流,它可在国内或跨国界,并且无需中介,以超低费率几乎瞬时速度的方式支付。是一家创业公司,它正在利用区块链技术为全球的比特币以及基于区块链技术传输的现金交易而服务。03、股票交易很多年来,许多公司致力于使得买进、卖出、交易股票的过程变得容易。新兴区块链创业公司认为,区块链技术可以使这一过程更加安全和自动化,并且比以往任何解决方案都要更有效率。Overstock公司的子公司TØ.com想要应用区块链技术实现股票交易的网络化。Wired杂志报告说,Overstock公司已经实现了应用区块链去发行私有债券,但是现在SEC(美国证券交易委员会)已经批准TØ.com发行公有债券。与此同时,区块链初创公司Chain正和纳斯达克合作,通过区块链实现私有公司的股权交易。04、供应链金融基于区块链的供应链金融和贸易金融是基于分布式网络改造现有的大规模协作流程的典型。区块链可以缓解信息不对称的问题,十分适合供应链金融的发展。供应链中商品从卖家到买家伴随着货币支付活动,在高信贷成本和企业现金流需求的背景下,金融服务公司提供商品转移和货款支付保障。供应链溯源防伪、交易验真、及时清算的特点将解决现有贸易金融网络中的诸多痛点,塑造下一代供应链金融的基础设施。05、可编程金融金融资产的交易是相关各方之间基于一定交易规则达成的合约。可编程金融意味着代码能充分表达这些业务合约的逻辑。智能合约使区块链的功能不再局限于发送、接受和存储财产。资产所有者无需通过各种中介机构就能直接发起交易。06、跨境银行间清算银行间清算市场是区块链另一个极其适合应用的场景。与互助保险类似,参与清算系统的各银行之间也是平等的关系,不过与互助保险相反,银行清算具有极大的市场价值,但是实现起来困难重重。每个银行都会有自己的清算系统,用户在支付和转账的时候,就会在银行间形成交易,分别被两个银行记录,这就涉及到银行间对账和结算的问题。根据麦肯锡的测算,区块链技术可以将跨国交易的成本从每笔26美元降低到15美元。高盛也在一份报告中指出,区块链技术将为资本市场每年节约60亿美元的成本。07、学术研究Holbertson是一家位于美国加利福尼亚州的提供软件技术培训课程的学校,宣布将使用区块链技术认证学历证书。这将确保学生声称在Holbertson通过的课程,都是他们实际被鉴定合格的。如果更多的学校开始采用公开透明的学历证书、成绩单和文凭,可能更容易解决学历欺诈的问题,更不用说时间和成本的节约,并避免人工检查和减少纸质文件。08、选举选举需要对选民身份认证、安全的保存记录以追踪选票,以及能够信赖的计数器来决定谁是胜选者。区块链可以为投票过程,选票跟踪和统计选票而服务,以至于不会存在选民欺诈、记录丢失或者不公平的行为。基于在区块链上的投票交易,选民会同意的最终计数。因为他们可以计算自己的票,因为区块链的审计线索,可以确认没有票被修改或删除,并没有不正当投票。Follow My Vote是一家被Kickstarter众筹资助的企业,它决心建设一套端到端可验证的在线投票系统。09、汽车业去年宣布合伙使用区块链建立一个概念证明来简化汽车租赁过程,并把它建成一个“点击,签约,和驾驶”的过程。未来的客户选择他们想要租赁的汽车,进入区块链的公共总账;然后,坐在驾驶座上,客户签订租赁协议和保险政策,而区块链则是同步更新信息。 这不是一个想象,对于汽车销售和汽车登记来说,这种类型的过程也可能会发展为现实。10、物联网IBM和三星一直致力于一个理念,称之为ADEPT,使用区块链技术形成一个物联网设备去中心化网络的主体。根据CoinDesk网站,ADEPT,作为匿名的去中心化的点对点遥感技术,区块链可以成为大量设备的一种公共账簿,它们将不再需要有一个中央化的路由在他们之间居中交通。在没有了中央控制系统来验证之后,设备将能够在它们之间互相匿名传输,并管理软件的更新、错误,或者进行能源管理。其它公司也希望在物联网平台中整合区块链技术。例如,Filament公司正在使用区块链来建设一种去中心化网络,希望传感器可以互相传输。该公司已获得了A轮500万美元的投资,Verizon投资公司和三星投资公司都参与了本次投资。11、预测整个研究、分析、咨询预测行业将被区块链所震撼。在线众筹平台Augur希望投资在去中心化的预测市场。这家公司宣称它将提供一种服务,它就像一种普通的赌博交易场所。这整个过程将去中心化,并将不仅提供场所让用户对体育和股票进行下注,还可投注在其他方面,例如选举和自然灾害。 ”这个主意将超越体育彩票,而创建一个“预测市场”。12、在线音乐许多音乐艺术家为了使在线音乐更加公平的共享,他们转而使用区块链技术。据Biilbord报道,三家公司准备为艺术家们建立更加直接的支付通道来解决支付问题,通过自动化智能合约来解决认证问题。PeerTracks系统仍然在开发中,它目的是提供一个音乐流平台,让用户可以在线听音乐并使用区块链技术在无中介的情况下直接支付给艺术家。这个平台也希望在艺术家和客户之间建立更直接的激励方式。除了流媒体,Ujo将是一个更好的方法来分类艺术家和创作者的歌曲;同时像自动化大脑一样在音乐列表背后使用智能合约。13、共享乘车像Uber搭车应用程序似乎是去中心化的反面案例,一个公司作为一个调度中心,利用其算法来控制他们负责的车队司机。以色列创业公司la'zooz想成为一个“反UBER”,据彭博社称。它使用自己的专有的数字货币,类似比特币,使用区块链数字化技术记录货币。人们可以不再使用一个集中的网络出租车叫车服务,人们用la'zooz找到其他人的旅行路线,并通过交换数字货币来进行搭车。有些数字货币将可以在未来搭车的交易中使用。用户挖掘数字货币的过程可让这个APP跟踪他们的位置。14、房地产买卖产权的过程中的痛点在于:交易过程中和交易后缺乏透明,大量的文书工作,潜在的欺诈行为,公共记录中的错误等等,而这些还仅仅只是一部分。区块链提供了一个途径去实现无纸化和快速交易的需求。房地产区块链应用可以帮助记录、追溯和转移地契、房契、留置权等等,还给金融公司、产权公司和抵押公司提供了一个平台。区块链技术致力于安全保存文件,同时增强透明性,降低成本。15、保险AirBnB, Tujia, Wimdu等公司,为人们提供了一个途径去暂时交换资产——包括私有住宅,来产生价值。可问题在于,人们几乎无法在这些平台上为他们的资产上保险。与区块链初创公司Stratumn一起,专业服务公司德勤和支付服务提供商Lemonway发布了基于区块链的解决方案,被称作“LenderBot”。它是一款为共享经济而设计的微保险概念产品,并且证实了区块链应用与服务在保险行业中的潜力。LenderBot允许人们注册个性化的微保险产品,并可以通过Facebook Messenger进行交流。其目标是为个人之间交换的高价值物品进行投保,而区块链在贷款合同中扮演着第三方的角色。16、医疗一直以来,医疗机构都要忍受无法在各平台上安全地共享数据。数据提供商之间更好的数据合作意味着更精确的诊断,更有效的治疗,以及提升医疗系统提供经济划算的医疗服务的整体能力。区块链技术可以让医院、患者和医疗利益链上的各方在区块链网络里共享数据,而不必担忧数据的安全性和完整性。如:初创公司Gem发布了Gem健康网络——提供了一个实现多重签名和多因素验证技术的以太坊平台,去创造出一个安全通用的数据结构。Tierion是另一个区块链初创公司,其建立了一个医疗数据存储和验证的平台。Gem和Tierion均和飞利浦医疗保健公司在飞利浦区块链实验室进行合作。17、政府政务信息、项目招标等信息公开透明,政府工作通常受公众关注和监督,由于区块链技术能够保证信息的透明性和不可更改性,对政府透明化管理的落实有很大的作用。政府项目招标存在一定的信息不透明性,而企业在密封投标过程中也存在信息泄露风险。区块链能够保证投标信息无法篡改,并能保证信息的透明性,在彼此不信任的竞争者之间形成信任共识。并能够通过区块链安排后续的智能合约,保证项目的建设进度,一定程度上防止了腐败的滋生。18、公益公益流程中相关的信息,如捐赠项目、募集明细、资金流向等信息都可以存放在区块链上进行公示。在一些更复杂的公益场景,如定向捐赠、有条件捐赠,也可以用智能合约进行管理,使公益行为更加透明,可被社会监管。福利救助的分配是另一个区块链技术可以应用的领域,区块链可以帮助公共管理更加简单、安全。如:GovCoin Systems Limited公司是一家总部位于伦敦的金融科技公司,其正在支持英国政府在福利分配领域的工作。19、体育对运动员进行投资逐渐成为了体育管理机构和公司的关注点,但是区块链通过民主化粉丝的能力去获得现在的体育明星在未来的金融股份,可以将投资运动员的过程去中心化。这一利用区块链去投资运动员并获得收益的概念并没有大规模被尝试。The Jetcoin Institute,提出了虚拟货币(Jetcoin)的概念,即粉丝可以用虚拟货币来投资他们喜爱的运动员,然后有机会获得运动员未来收益的一部分,包括VIP活动和观赛座位升级等等。Jetcoin已经与意大利的Hellas Verona足球队达成合作去实验这一想法。20、供应链管理区块链技术最具普遍应用性的方面之一就是它使得交易更加安全,监管更加透明。简单来说,供应链就是一系列交易节点,它连接着产品从供应端到销售端或终端的全过程。从生产到销售,产品历经了供应链的多个环节,有了区块链技术,交易就会被永久性、去中心化地记录,这降低了时间延误、成本和人工错误。许多区块链初创公司涌入这一领域:Provenance正在为原材料和产品建立一个可追溯系统,Fluent提供了一个全球供应链借贷平台,Skuchain为B2B交易和供应链金融市场创造了一些基于区块链的产品。21、能源管理能源管理是另一个长久以来高度中心化的产业。在美国,如果你想交易能源,你必须经过一个可信任的能源持有公司,例如Duke Energy,或者在英国,则是国家电网,或者与已经从大的电力公司购买完的再销售方进行交易。初创公司,例如Transactive Grid,这是LO3 Energy和在布鲁克林的以太坊机构Consensys的合资公司,应用以太坊区块链技术来允许消费者在去中心化的能源生产架构中进行交易,并且允许人们有效地生产能源和邻居之间买卖能源。22、云存储目前提供云存储的公司大都将客户数据放在中心化的数据库中,这提高了黑客盗取信息的危害性。区块链云存储方案允许去中心化的存储。Stori的云存储网络产品的Beta版,旨在提升数据安全性,降低在云端存储信息的交易成本。Stori用户甚至还可以出租他们未使用的电子存储空间,这或许能创造一个众包的云存储空间容量的新市场。23、礼品卡和会员项目区块链可以帮助提供礼品卡和会员项目的零售商,使得他们的系统更廉价、更安全。几乎不用任何中间人来处理销售交易和礼品卡的发行,应用区块链技术的礼品卡的获取过程和使用过程将更加有效和廉价。同样的,区块链独有的验证技术使得欺诈保护手段进一步升级,可以减少成本、阻止非法用户获取被盗账户。Gyft是First Data旗下的一家购买、赠送、兑换礼品卡的在线平台,其正在与区块链架构提供商Chain进行合作,在区块链上为数以千计的小商户提供礼品卡业务,这一项目被称作“Gyft Block”。24、智能合同智能合同实际上是在另一个物体的行动上发挥功能的电脑程序。和普通电脑程序一样,智能合同也是一种“如果-然后”功能,但区块链技术实现了这些“合同”的自动填写,无需人工介入。这种合同最终可能会取代法律行业的核心业务,即在商业和民事领域起草和管理合同的业务。25、电子商务区块链在电子商务领域的应用代表是OpenBazaar。这是一个开源项目,目的是创建一个使用比特币的去中心化且不受约束的点对点电子商务网络。该平台不同于其同行,相对于访问购物网站,该平台能够被下载下来,并直接将用户与其他正在寻找商品和服务买家或卖家的人连接。火币区块链研究中心了解到,消费者如今将可以使用除比特币之外的多种数字资产在OpenBazaar上进行购物。26、身份验证BitNation(比特国)是一个将区块链技术应用到公民管理问题上的系统。BitNation宣布使用以太坊智能合约编写了140行代码,建立了世界上第一个虚拟的无国界、去中心化的自治国家宪法。该组织由Susanne Tarkowski Tempelhof创立,其倡导无边界管理,并已建立起自己的虚拟国度。为了合法化这种声明,它已建立了一套工具以及服务,也许某一天它甚至可以允许人们用区块链身份来取代他们的国民身份。当然,前提是得其他地域界定国家承认区块链作为政府记录安全和合法的存储库,那这种壮举才能成为可能。27、大数据区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限,从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题,并且利用分布式计算资源,低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而推进数据的海量增长。基于全网共识为基础的数据可信的区块链数据,是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量获得前所未有的强信任背书,也使数据库的发展进入一个新时代。28、数字证书第一个在数字证书领域进行探索的是MIT的媒体实验室。媒体实验室发布的Blockcert是一个基于比特币区块链的数字学位证书开放标准。发布人创建一个包含一些基本信息的数字文件,例如证书授予者的姓名,发行方的名字(麻省理工学院媒体实验室),发行日期等等。然后使用一个仅有Media Lab能够访问的私钥,对证书内容进行签名,并为证书本身追加该签名。接下来,发布人会创建一个哈希,这是一个短字符串,用来验证没有人篡改证书内容。最后,再次使用私钥,在比特币区块链上创建一个记录,表明我们在某个日期为某人颁发了某一证书。29、公证防伪公证通(Factom)利用比特币的区块链技术来革新商业社会和政府部门的数据管理和数据记录方式,也可以被理解为是一个不可撤销的发布系统,系统中的数据一经发布,便不可撤销,提供了一份准确、可验证、且无法篡改的审计跟踪记录。利用区块链技术帮助各种各样应用程序的开发,包括审计系统,医疗信息记录,供应链管理,投票系统,财产契据,法律应用,金融系统等。Factom说这个区块链系统将会给医护人员和医院带来他们所需要的实时数据。例如,一个医疗专业人员可以通过智能手机获取信息,并查看婴儿的疫苗接种记录。或者感染艾滋病毒的人可通过 Factom区块链访问自己的病毒载量测量结果。30、文件存储Storj是一种开源对象存储平台,类似于AWS S3或者微软Azure Blob存储。Storj希望通过直观的工具和文档,一种现代API和一种开源先试再买的方法来使对象存储的使用更加容易。但事实上这一切主要来源于区块链的能力。你可以将Storj想象为一种分布式云存储网络,适用于存储目前的静态内容,不过未来的存储对象要远远不止如此。这种基于区块链的去中心化允许开发者以一种安全的,高性能的和廉价的方式来存储数据,将数据散布在许多节点上。至于数据的安全性,区块链的方法就意味着每一个文件都是被切碎的,并且使用你自己的密钥进行加密,然后散布在网络上,直到你准备再使用这个文件。需要检索的时候,这些文件就会被解密,并迅速地无缝重新组装起来。31、物流新加坡公司利用区块链技术,来帮助物流公司调度车队。Yojee是一家成立于2015年1月的新加坡公司,Yojee已经构建了使用人工智能和区块链的软件,充分利用现有的最后一英里交付基础设施来帮助物流企业调整它们的车队。而针对电子商务公司,Yojee推出了一个名为chatbot的软件,帮助电商公司在没有人的情况下预订送货。Chatbot可以将客户的详细信息(地址、交货时间等)馈送到系统,然后系统自动安排正确的快递。32、社交通讯区块链在社交通讯领域的代表产品是Twister,Twister是去中心化的社交网络,推特的替代品。理论上,没有任何人和机构能够关闭它。而且,在Twister上,其他用户不知道你是否在线、你的IP地址、你关注了谁,这是保护用户隐私的刻意设计。用户仍然可以使用Twister发布公开信息,但是用户向其他人发送的私人信息被加密保护,该加密方法是LavaBit公司常用的加密方法。LavaBit公司是斯诺登使用的电子邮件服务提供商。33、溯源、防伪指追踪记录有形商品或无形信息的流转链条。通过对每一次流转的登记,实现追溯产地、防伪鉴证、根据溯源信息优化供应链、提供供应链金融服务等目标。把区块链技术应用在溯源、防伪、优化供应链上的内在逻辑和前文所述的数据存证场景非常类似——数据不可篡改和加盖时间戳。区块链在登记结算场景上的实时对账能力,在数据存证场景上的不可篡改和时间戳能力,为溯源、防伪、供应链场景提供了有力的工具。34、安全需求问题IBM一直在想办法加快这一技术的实现,它制定了一套全新框架来安全的运行区块链网络,在IBM云平台上推出了新服务,来满足现有监管及安全需求安全是区块链应用面临阻碍的重要原因。IBM已经着手开始解决安全需求问题,他们根据联邦信息处理标准(FIPS 140-2)以及业内评估保证级(EAL)来支持区块链技术在政府、金融服务及医疗保健方面的应用。35、大宗商品结合区块链技术去中心化、去信任、分布式账薄、可靠数据库等特点和优势来看,这项技术其实与大宗商品交易领域有很多值得关注的可结合点。如果能够以区块链技术为核心支撑技术,在大宗商品交易领域研究和开发基于区块链技术的交易模式和交易系统,将可大幅减少可疑交易,降低监管成本,促进市场透明化和监管的便捷性。36、分布式商业平台区块链将P2P的交易系统带入能源领域。Power Ledger 是一个澳大利亚的太阳能电力交易系统。这个系统可以为电能的生产者和使用者建立直接的联系,并进行交易。而无需充当中介的电力公司。在这个交易平台上,用户可以直接将剩余电能直接卖给其它用户,价格也高于直接出售给电力公司。显然,这样一来,电能的生产者获得了更大的收益,电能的消费者也获得了更低的用电成本,可谓两全其美。
03-22
2018
12.7万亿惊天罚单,Facebook非死不可?
“泄密门”爆发后,远在太平洋彼岸的扎克伯格这几天的心情如过山车般惊心动魄,Facebook社交一哥的地位也在不断的遭受着外界的质疑。3月17日,美国《纽约时报》报道称,Facebook上超过5000万用户信息数据被一家名为“剑桥分析(Cambridge Analytica)”的公司泄露,用于在2016年美国总统大选中针对目标受众推送广告,从而影响大选结果。用户隐私遭泄露的Facebook被媒体报道称,其有可能违反2011年的和解令,美国联邦贸易委员会正在开展的调查,若属实,罚金高达2万亿美元(约12.7万亿元人民币),而Facebook的总市值也才4885亿美元。这一罚,就是4个Facebook,不知扎克伯格心里作何感想。受此影响,当地时间3月19日,Facebook股价盘中一度大跌7.1%,收盘价172.56美元/股,跌幅6.77%,这一股价表现是2014年3月以来最惨的一天。Facebook,走进了生死通道。罚款,2万亿美元!Facebook一直行走在泄与不泄的边缘,毕竟身处互联网时代,保得住隐私的难度和成为下一个扎克伯格一样。据悉,此次泄密事件的暴露是有人告密,告密者名为克里斯托夫·维利,是剑桥分析的前雇员。根据其爆料,剑桥分析在2016年美国总统大选前获得了5000万名Facebook用户的数据,用于影响大选结果。泄密并不是Facebook直接导致。2014年,剑桥分析的研究者Kogan要求用户参与一个性格测试,并下载一个第三方App“这是你的数字化生活”(this is your digital life),搜集的信息包括用户的住址、性别、种族、年龄、工作经历、教育背景、人际关系网络、平时参加何种活动、发表了什么帖子、阅读了什么帖子、对什么帖子点过赞等。然而,最后只有27万名用户真正参与了性格测试的调查,调查中这些用户同意提供自己的个人数据供学术研究。据悉,参与调查的27万Facebook用户必须拥有约185名好友,并且允许获得他们朋友的资料,因此覆盖的Facebook用户总数达到5000万人。最后搜集到的数据,仅在两三个月内就至少达到五六千万。悄无声息获取5000万人资料,剑桥分析公司的棋,下的漂亮。而剑桥分析创始人尼克斯则在官方质询会上表示,公司从未使用过Facebook信息。这正是外界对于非直接泄密用户资料Facebook的愤怒所在,这家互联网巨头在授权管理上存在巨大漏洞。正是因为Facebook存在在用户不知情的情况下,将用户个人数据移交给剑桥分析公司,导致Facebook将面临2万亿美元的罚款。事情要从2011年说起。2011年,由于Facebook更改了一些设置却没有通知用户,美国联邦贸易委员会指控Facebook欺骗用户,强迫用户分享更多其本无意分享的个人信息。Facebook最终与联邦贸易委员会就该案达成和解协议,即2011和解令。和解令的要求之一是,Facebook在隐私设置变化时要事先征得用户同意。根据相关人士介绍,和解令每违反一次,可判处4 万 美元罚款。如果真的有5000万用户的数据被泄露,Facebook将面临2万亿美元的巨额罚款。剑桥分析何许人也在这场泄密游戏中,故事的主角除了Facebook,还有剑桥分析公司,一家神秘的商业数据分析公司。据媒体报道,剑桥分析公司创立于2013年,富有的美国共和党捐助人罗伯特·墨瑟(Robert Mercer)大额资助过剑桥分析公司,2014年参与44场美国政治竞选,在24个国家和地区拥有分部。剑桥分析公司曾受雇于特朗普竞选团队,也曾为英国脱欧推波助澜,该公司的业务范围广泛至权色钱交易,更有员工称其已经在中国开展业务,但不是在政治领域。据媒体报道,当地时间19日,英国电视广播第4频道曝光了一段暗访视频:卧底记者假扮成一名来自斯里兰卡的潜在客户,与剑桥分析公司接洽,表示希望通过帮助,赢得斯里兰卡的大选。几次沟通后,剑桥分析公司首席执行官尼克斯现身并道出一番“秘密言论”。尼克斯被录制到:曾发表了有关其为大选所做工作的争议性言论,包括剑桥公司如何在特朗普总统胜选发挥的主要作用,及“所有数据、所有分析和所有目标”,还表示该公司可以“将一些女孩送到候选人家中”。节目播出后,遭到尼克斯的强烈否认。尽管如此,尼克斯已被停职接受调查。英国相关机构正申请对剑桥分析公司进行搜查,这意味着英国将正式对此案展开调查。Facebook创始人、CEO马克·扎克伯格,也被要求3月26日前对此作出回应,然而扎克伯格还未回应。更有投资者发起集体诉讼,表示脸书对用户数据安全情况做出虚假或误导性陈述,导致投资者蒙受损失。经此一役,Facebook元气大伤,股价也遭受了猛烈的冲击。股价大翻车!此前Facebook一直是股票市场上表现最好的大盘股之一,在过去的12个月中,该公司股价上涨32%,而同期标准普尔500指数上涨16%。每逢“泄密门”出现,Facebook的股价就会应声跳水一番。然而此次和以往来的有些不太一样,这一事件经过周末的发酵,直接打压了Facebook周一的股价表现。当地时间3月19日,Facebook股价盘中一度大跌7.1%,收盘价172.56美元/股,跌幅6.77%。这一股价表现是2014年3月以来最惨的一天,较Facebook在2月1日创下的纪录收盘高位下跌了10.8%,市值蒸发364亿美元。截至当地3月20日,Facebook收盘报168.15美元/股,较前一交易日收盘时的172.56美元下跌了4.41美元,跌幅为2.56%,市值两天蒸发500亿美元。股价连续两日下跌,扎克伯格的身家也遭受波及,身家仅周一一天就缩水了60多亿美元。据福布斯实时富豪榜数据显示,其身家在周二又缩水17亿美元。虽然Facebook的股价遭遇下跌,但是机构对其未来预期却依旧持乐观状态,多家机构仍给出买入评级。美银美林发表的研究报告则称,虽然市场对公司的股票有过份抛售的情况,短期利好因素有限,但在其他基本面方面,目前Facebook的估值是依旧十分有吸引力,故维持“买入”评级,目标价265美元。Stifel的分析师斯科特·德菲特,把这该股的目标价定为195美元。与此相反,Pivotal Research在Facebook股票上给予“卖出”评级,将Facebook的的目标价定为152美元,这在周五收盘价的基础上下跌了18%。此外,苹果(AAPL.O)、谷歌母公司Alphabet(GOOG.CHL)、亚马逊(AMZN.O)、微软(MSFT.O)、英伟达(NVDA.O)、英特尔(INTC.O)、特斯拉(TSLA.O)等科技股也集体下挫。Facebook作为美国乃是全球的社交第一平台,在保护用户隐私方面却如此轻视。难道真如江湖上传言:隐私在商业公司方面只是个笑话,利益才是他们的根本?                           
03-17
2018
小米融资材料曝光?预计去年营收超千亿盈利76亿
作为国内最受关注的独角兽公司之一,小米上市被公认为2018年全球最大规模上市案,尽管对于IPO,小米的态度始终淡定,但是这家公司的上市进程、营收情况和扩张计划时刻都在聚光灯下。北京商报记者3月15日获悉,小米Pre-IPO的融资推介材料首度曝光,该材料对当下小米估值680亿美元,假设小米于2018年四季度上市,市值将在854亿-1351亿美元,一个真实的小米即将被揭开。收入结构曝光根据曝光的推介材料,小米的日活跃用户达1.32亿,月活跃用户1.65亿,日均用户使用时间为312分钟(5.2小时)。在日活跃用户占月活跃用户百分比数据中,小米为80%名列第一,比排名第二的微信高出一个百分点,比第三名FaceBook(亚洲)的60%则高出20个百分点。材料同时显示,2015年小米亏损9.8亿元,2016年盈利9.13亿元,预计2017年盈利75.82亿元,利润率达到6.5%,到2019年,小米净利润将达到188.31亿元,2016-2019年,小米净利润复合平均增长率为174%。在小米2016年的收入组成中,79%来自于硬件,21%来自于互联网服务业务。硬件业务的净利润率仅为2.8%,而互联网服务业务的净利润率则超过40%。小米正在扩大互联网服务业务收入比例,2017年,预计小米收入为176亿美元,其中硬件业务的收入占比为68.3%,预计到2019年,互联网服务业务的收入占比将超过硬件收入,届时小米收入将达到382亿美元。材料还对小米进行了估值。小米如果于2018年四季度上市,市值将介于854亿-1351亿美元,但小米并未就这些资料给予回应。不过在2017年11月,小米董事长兼CEO雷军曾表示已经完成1000亿元(约合158.3亿美元)的销售目标。在融资推介材料曝光前不久,小米上市的进展再次传出新版本。有消息称小米会在2018年三季度登陆港交所,成为香港首批同股不同权的上市公司之一。3月14日,海通国际副总裁及行政总裁林涌对媒体表示,海通国际会持续与雷军等进行沟通,他也正计划近期带着管理层飞往北京,与小米的高管做进一步沟通。一位知情人士则告诉媒体,“证监会最高层曾与雷军面谈过,小米现在比较成熟,希望能回来(A股上市)”。在推进上市的同时,雷军开始逐渐放权。3月13日,猎豹移动宣布雷军已向董事会递交辞呈,不再担任董事长和董事职务,将担任公司顾问。猎豹移动CEO傅盛将接替雷军出任董事长,成为真正的掌舵人。2017年雷军还辞去了欢聚时代董事长一职,转任公司顾问,并将所持股权的投票权委托给了欢聚时代董事长李学凌。对此,有观点认为,这是雷军希望在小米上市前,尽量避免过多关联交易的质疑。业绩触底反弹“为什么大家对小米的关注度这么高,估值高当然是一方面,另一方面是它的顽强。”智察大数据分析师刘大伟向北京商报记者直言,“小米在2017年实现销量的触底反弹,这在智能手机发展过程中十分罕见,是值得学习和致敬的。”2016年,小米手机销量大幅下滑,全年出货量大跌36%,甚至一度跌出全球前五,公司发展也暴露出诸多问题。为重振小米,雷军在同年5月将原先负责研发和供应链的周光平调离,亲自负责研发和供应链,渠道方面则由小米总裁林斌大规模开展线下店,发力印度市场。一年后的2017年7月,雷军在公开信中称2017年二季度手机单季出货量为2316万台,创下历史最高纪录,2017年小米又接连发布了小米6、MIX?2等产品,经历了一年蛰伏,小米实现触底反弹。“小米的逆袭,主要归功于小米在供应链上面的提升。事实上,小米2016年销量之所以大幅下滑,并不是因为用户抛弃小米手机,不愿意购买,而是小米供应链管理上出现漏洞,包括2016年上半年长期处于缺货状态,以及一些产品频繁爆发品质问题。随着雷军2017年亲自接管小米的供应链管理工作后,可以看到,小米的销量恢复了正常的增长状态。”刘大伟这样认为。走出低谷期后,除了补充供应链外,雷军还更正了他的“铁人三项”理论,把“软件+硬件+服务”升级为“硬件+互联网+新零售”,全新的新零售版图则整合了原来的小米网电商渠道和正在发力的线下渠道小米之家。小米计划未来两年开1000家小米之家。雷军在2017年四季度表示,小米之家要到2018年才会开始放量,两年内不会对小米的业绩产生绝对帮助。对小米之家团队,雷军给出的KPI是五年内营收突破100亿美元。进军海外不易在过去的2017年,除了完成逆袭,小米还在国际化进程上一路狂奔。2017年小米的国际化甚至被认为是意外之喜。在小米2018年年会上,雷军提出,小米国际业务目前取得的成绩只是开始,全球市场版图上,还有大片空白的市场正等待开拓。因此,小米2018年不仅要在战略、资源、本地化产品开发等方面给予支持,还要派出更多的精兵强将直接去全球各地开疆拓土。根据多家调研机构数据显示,自2017年三季度起,小米手机的销量在印度市场已经连续两个季度保持第一。在印尼、缅甸市场,小米手机也已进入市场前三。对于欧美市场,小米则比较谨慎,一个月前,小米之家在巴塞罗那的首家店面正式开门营业,不过这家店并非小米直营店而是授权店。对于进军美国市场,雷军在近日透露了2018年底或2019年初这一时间点。一位不愿具名的业内人士向北京商报记者表示,“小米进军海外市场主要优势在于价格和性价比,要知道小米在竞争十分激烈的国内市场,不管是手机还是电视产品,极具性价比正是产品主要优势之一,这种优势到了海外市场更加突出”。他进一步说,“小米国际化的难度也很突出,除了不同海外国家不同的政策,需要制定相应的销售策略来适应,最大的困难在于技术专利,早期小米手机在海外市场频繁碰壁主要原因就在这里,随着小米与高通、微软等达成重要专利授权协议,才得以缓解,但核心技术专栏仍然是国内手机厂商进军外海市场的主要难点”。
03-17
2018
霍金大事记 他对人工智能的预言时刻提醒着人类!
据英国天空新闻等多家媒体报道,世界著名物理学家史蒂芬·霍金去世,享年76岁。让我们回顾下霍金的一生:1968年应用先前彭罗斯研究奇点时所发展出来的数学技巧,霍金团队获得很多关于大爆炸的存在与物理行为的重要结果。霍金与乔治·艾利斯于1968年发现,宇宙背景辐射的存在证实宇宙的确曾经发生过大爆炸。霍金与罗柏特·哲洛奇、彭罗斯合作将奇性定理加以延伸;他们表明,宇宙必须有一个初始奇点,时间与空间就是从这初始奇点开始演化。霍金与彭罗斯合作撰写关于最初时间的论文荣获1968年引力研究基金竞赛第二名。1970年隔年,霍金得到冈维尔与凯斯学院特别设立的“科学卓越贡献奖学金”,提供他在凯斯学院做六年研究的薪资。1970年,霍金与彭罗斯共同发表论文证明,假若宇宙遵守广义相对论,并且含有足够多的物质(如同现今观察到的数量),则它必定起始于大爆炸奇点 。来年,霍金发表的论文《黑洞》赢得引力研究基金竞赛第一名。霍金与艾利斯共同撰著的《时空的大尺度结构》于1973年出版,这是霍金的第一本著作,现已成为经典文品,主要是探讨时空的基础结构,从粒子物理学尺度10-13cm到宇宙学尺度1028cm,应用微分几何来检试广义相对论的两个后果,第一个后果是恒星坍缩后形成黑洞与其所含有的奇点,第二个后果则是在宇宙初始时奇点的存在。在对于奇点的研究告一段落之后,霍金开始转移焦点,开始研究黑洞。1971年今年他发表了三篇重要论文。第一篇论文指出,宇宙可能存在一种崭新种类的物体,称为原生黑洞,是在大爆炸的最早时刻经过高温与高压制成的微观黑洞。第二篇论文部分证明了无毛定理,不论黑洞是怎样形成的,它只具有三种性质:质量、角动量、电荷。第三篇论文阐明,黑洞的事件视界表面面积永不会减少,两个黑洞合并后的表面面积不会小于原先两个表面面积之和,这发现后来被命名为黑洞热力学第二定律。因为任何粒子都无法从黑洞表面逃逸出去,所以黑洞的质量只能增加,不能减少;又由于黑洞的事件视界表面面积是决定于它的质量,所以表面面积也只能增加,不能减少。根据热力学第二定律,孤立系统自发地朝着热力学最大熵状态的方向演化。霍金认为,黑洞表面面积的增加很像熵的增加,不过这只是个类比。但是,约翰·惠勒的研究生雅各布·贝肯斯坦坚持主张,黑洞的表面面积可以用来量度熵;假若将一堆含有熵的物质丢入黑洞,则黑洞的熵必定增加,这会从黑洞的质量增加反映出来。霍金觉得贝肯斯坦的主张有误,假若黑洞具有熵,则必定可以测量出它的温度,它会辐射出能量,但是没有任何粒子可以从黑洞内部逃逸出去!1972-1973年间,霍金又与杰姆斯?巴丁、布兰登?卡特合作提出四条黑洞热力学定律。这些定律的形式看起来很像热力学定律。但是霍金强烈声明,黑洞不能辐射出任何能量,因此黑洞不具有熵。《时空的大尺度结构》成功出版后,霍金开始专注研究量子引力──量子力学与广义相对论的结合。俄国物理学者雅可夫·泽尔多维奇与艾利西?斯塔宾斯基从不确定性原理推断出旋转中的黑洞会发射粒子,这些粒子是在事件视界外的邻近区域由黑洞的旋转能制成,因此会消耗黑洞的旋转能,直到黑洞不再旋转为止。霍金对于这研究觉得很好奇,因此,霍金与好友基普·索恩一起去俄国拜访泽尔多维奇与斯塔宾斯基,希望更多地了解他们的想法,索恩与俄国物理学者在过去五年间共同进行学术研究,在那里建立了丰富的人脉关系。会谈之后,霍金觉得俄国学者的数学方法稍显粗糙,他可以给出更好的结果,可是,经过仔细计算,他发现了一个令人惊讶的结果,不仅是旋转中的黑洞,甚至连静止的黑洞也会持续发射粒子,其能谱符合热力学黑体辐射的物理性质。这结果与黑洞热力学第二定律相互矛盾,并且支持贝肯斯坦关于熵的推论。1974年今年霍金在牛津大学卢瑟福-阿普顿实验室举行的第二次量子引力会议发表论文《黑洞爆炸》。在这篇论文里,他详述,在事件视界外的邻近区域会出现很多虚粒子对,每一对虚粒子都是由一个正能量粒子和一个负能量粒子组成,总能量为零,通常,这些虚粒子对在出现后的短暂片刻会相互湮灭,为了满足不确定性原理,但是,假若在湮灭前,负能量粒子穿越过事件视界,则它可以在黑洞内生存,而正能量粒子也可以逃逸至无穷远,因此,能量会被辐射出去,黑洞质量会逐渐减小,这就是宏观黑洞发射辐射的机制。对于宏观黑洞,辐射率与质量呈反比,由于宇宙微波背景辐射的干扰,很难观测到这种称为霍金辐射的现象。例如,一个质量为太阳质量(1030kg)的黑洞,其霍金辐射温度为10-7K,远远低于宇宙微波背景温度(2.7K)。黑洞的寿命与质量的三次方成正比,假设黑洞质量为1012kg,则其寿命大约为宇宙年龄1010年,假设这黑洞是形成于宇宙初期的原生黑洞,则它应该会在近期“蒸发”(黑洞蒸发),温度大约为1011K,辐射出大量伽马射线,但是比伽马射线暴的光度低很多,虽然这类稀有事件大概只能发生在太阳系内才可被观察到,但这确实是一种可观察到的事件,尽管至今为止尚未有科学家真正观测到这类事件。这篇论文立刻震惊了整个宇宙学界。泽尔多维奇起初持保留态度,但经过严格检查后不能不承认霍金是对的。教授夏玛称赞,“这是物理学里史上最美丽的论文之一!”最令人佩服的是,霍金的计算大部分是在他的脑袋内部完成,霍金谦虚地解释,“大多数人错误地以为数学只是方程而已,实际而言,方程只是数学的乏味部分,我试图以几何来看问题。”年3月,霍金。1974年,加州理工学院聘请他为谢尔曼?费尔柴尔德杰出访问教授,除了优渥的薪资、住房、车子、孩童教育以外,他还获得了一辆电轮椅与所有医疗需要。同年,他当选为英国皇家学会院士,年龄才32岁,是最年轻的院士之一。虽然霍金发表的这篇论文极具争议性,到了70年代末期,经过更进一步研究与论述,这理论物理学的突破终于被学术界广泛接受。1975年霍金于1975年回返剑桥大学担任大学教授。在那时期,人们对于黑洞与研究黑洞的物理学者有浓厚的兴趣,时常可以在报纸杂志或电视媒体看到霍金的访谈。学术界也多次表扬他在宇宙学的成就。1975年,因为在相对论领域取得极重要研究成果,他与彭罗斯获颁爱丁顿奖章。同年,他荣获庇护十一世金牌。隔年,被授予麦克斯韦奖、海涅曼奖与休斯奖章。1977年,升任为引力物理学讲座教授。翌年,获得爱因斯坦奖与牛津大学荣誉博士学位。卢卡斯数学教授席位是剑桥大学授予物理学者的一个最高荣誉职位。1979年,霍金成为第十七位卢卡斯教授。他的就职演讲的题目为《是否即将看到理论物理的尽头?》。在演讲中,霍金坦率预测,在本世纪结束之前,量子力学与广义相对论将会被合并在一起, N=8超引力理论是万有理论的首选。超引力理论衍生自超对称理论,N=8超引力理论预测引力子有8种超对称伙伴,即8种引力微子,该理论因此而得名,它是唯一能够正确表述4维时空的理论。这是一个非常复杂的理论,除了上述引力子与引力微子以外,还有154种其它尚未发现的粒子。霍金在演讲结束前又预测,就研究理论物理的能力而言,电脑将会超越人脑,就算这不是理论物理的尽头,这也可能是理论物理学者的尽头。在那段时期,由于怀尔德患重感冒,霍金一度被送到疗养院,直到两个人都恢复健康了才回家。自此,霍金勉强地接受一些家庭医护服务。最初,他觉得这会侵犯到他的私生活,但后来,他发现这也会带来很多方便。为了更快捷地发掘宇宙的奥秘,霍金决定改变他研究物理的方法,不再坚持踏实的数学证明,他变得更为凭靠直觉,更带推测性。他告诉索恩,“在正确与严密这两种选项之间,我宁愿选择正确。”严密不一定是获得正确结果的最好方法,有时候,过度注重细节,可能会导致忽略大局。1981年今年有一场物理会议在批评思想家维尔纳·艾哈德位于旧金山的豪宅举行。霍金在会议中提出黑洞佯谬:由于黑洞发射霍金辐射的频谱如同理想热辐射,当黑洞因霍金辐射而最终消失之时,所有信息也会不可逆地遗失。在黑洞学里,信息指的是粒子的种类、性质与组态等等。霍金严重警告,信息的遗失是物理学的一大危机,因为这意味着无法按照物理学的理论来预测未来。黑洞佯谬违反了量子力学的基本原则,即“信息守恒定律”:宇宙不会遗失任何信息。黑洞佯谬引起了延续多年的激烈辩论,霍金与李奥纳特·萨斯坎德、杰拉德·特·胡夫特之间因此开启了名为“黑洞大战”的论战。霍金将理察·费曼原创的总和历史方法应用于研究宇宙的起源,这涉及到总和宇宙的每一种可能历史,也就是说,总和在时空的每一条世界线可能发生的事件。这意味着必须考虑宇宙的边界条件。1981年,在梵蒂冈教皇科学学会主办的一场会议里,霍金发表了论文《宇宙边界条件》。他提议,宇宙可能没有边界(没有起源或终结)。两年后,他与詹姆斯·哈妥共同提出宇宙无边界模型。在普朗克时期之前,由于量子力学的不确定性原理,宇宙没有时空边界;而在大爆炸之前,时间并不存在,宇宙起源的概念毫无意义。[36]经典大爆炸模型的初始奇点被改变为像北极区域一般;北极是所有朝北线相交与结束之点,没有比北极更北的地方。1985年霍金对于时间箭头做了颇多研究。他在1985年发表的一篇论文里声称,假若无边界提议是正确的,则宇宙最终会停止膨胀,开始坍缩,在这坍缩过程时,时间会朝着反方向流逝。这论点极具争议性。他曾经指导过的学生唐恩·佩吉发表论文反驳此结果。经过一番功夫,佩吉与另外一位学生雷蒙·拉弗兰姆,成功说服了霍金,促使霍金承认错误,并且撤回这概念。1981年由于先前卓越的研究成果,霍金得到更多奖章。1981年,他被授予弗兰克林奖章。隔年,又获颁英帝国司令勋章 (CBE)。奖章不能被直接用来支付日常开销,为了筹措孩子教育与家庭生活所需的费用,霍金决定撰写一本大众读者可以看得懂,解释宇宙奥秘的科普书籍。他并没有找学术出版社承担发行的工作,而是与商业出版社签约,因此得到一大笔预付款。这本书的书名为《时间简史》,首稿于1984年完成。经过多次编缀,该书于1988年出版发行。这本书快速飘升至美国与英国的畅销书排行榜第一名,并且占据那位置好多个月,很快地就卖出一百万本。至2001年为止,这本书至少被翻译成35种语言,销售超过九百万本。霍金已成为大众明星,各种媒体都争相报导有关他的消息。《新闻周刊》杂志甚至在封面刊登了他的肖像,称他为“宇宙大师”。1988年虽然霍金赚了很多钱财,但此时他已成为公众人物,必须面对很多新挑战。但他觉得乐在其中,他到处旅游,推销他的著作,常常参与派对与舞会至三更半夜。霍金似乎无法拒绝邀请,他也很少杜门谢客,因此减少了做研究的时间,甚至他的学生们都觉得他的“课外活动”太多。霍金的超高人气引起有些酸葡萄人士忌妒,他们认为这全是因为霍金的残障。尽管如此,他仍然不断获得各种荣誉,包括五个名誉学位与七个国际奖。1988年,他与彭罗斯共同获得沃尔夫奖,表彰他们“对于广义相对论的重要研究,这些研究显示了宇宙奇点的必要性和与黑洞相关物理。隔年,英国女皇伊丽莎白二世颁予名誉勋位,以肯定他对国家的重大贡献。1993年虽然需要经营很多公关活动,霍金仍旧能够腾出一些时间来做研究。1993年,霍金与盖瑞·纪邦斯合作,将关于用欧几里得方法来表述量子引力的一些课堂讲义编辑成为著作《欧几里得量子引力》。霍金还将自己的关于大爆炸与黑洞的论文编修成著作《霍金论大爆炸与黑洞》。在他发表的37篇论文里,他独自或与他人共同撰写了16篇论文。隔年,霍金与彭罗斯将在剑桥的牛顿研究院讲演的六堂课系列发行成著作《时空的性质》。在这本著作中,霍金强调,按照实证主义,物理理论只是一种数学模型,它是否对应于物理实在是一个毫无意义的问题;人们只能要求物理理论预测符合实验观察。这句话惹恼了很多批评者,在他们之中很多人主张,或许在问题的后面存在着千真万确的物理实在,只不过人们无法观察到这物理实在。霍金则坚持,研讨像虫洞是否存在这类问题是毫无意义的,因为对于描述物理实在,人们从未有独立于模型的绘景,但这不意味着没有独立于模型的物理实在,假若我不认为有,则我将会无法继续做物理研究。《时空的性质》记录了实证主义者霍金与实在主义者彭罗斯之间的一场辩论,主要论题是量子力学与广义相对论,这两种非常成功但仍旧存在严重争议的理论,怎样合并为能够解释时空性质的量子引力理论。霍金曾经与加州理工学院的教授索恩、约翰·裴斯基于1991年打赌,命题是,奇点通常应该会出现在黑洞内部,无法从事件视界之外观察到,但出现在事件视界之外的“裸奇点”是否存在?霍金支持彭罗斯提出的宇宙审查假说,他认为裸奇点并不存在,而索恩与裴斯基对此则持相反意见。1997年,普林斯顿大学教授德米特里·克理斯特德勒的理论计算与玛修·乔土奕克的电脑模拟建议,在非常特别状况下,可能会出现裸奇点。霍金只好因这技术细节认输。后来,克理斯特德勒修改了他的理论计算,他发现,霍金可能举白旗举得稍微早了一点。霍金至今仍然对此事耿耿于怀,他决定再与索恩、裴斯基打赌,命题更加详细地改为,在一般状况下,是否存在裸奇点。同年,黑洞赌王霍金又与索恩、裴斯基打赌,这次命题涉及到黑洞佯谬。霍金与索恩主张,黑洞吞入的信息永远与外界宇宙隔绝,永远不会显露出来,甚至当黑洞蒸发与完全消失之时;裴斯基持反对立场,他坚信,正确的量子引力理论必将会给出机制解释霍金辐射怎样从黑洞释出信息。霍金对于将科学介绍给更广泛大众的工作不遗余力。《时间简史》的电影版本,经过埃洛·莫里斯的导演与史蒂芬·史匹柏的制作,正式于1992年在好莱坞的美国电影艺术与科学学会首映。原本,霍金认为这部电影应该如同他的著作一般,专注于描述科学理论,而不是人物事迹,然而,他后来发现其中一大半内容是在描述人物事迹,他很随和地改变主意,觉得这是件好事,但他并未在摄影机之前公开自己的私生活。虽然这部电影得到很多好评,但并没获得广泛发行。霍金将他从1976年到1992年撰写的14篇文章收集成一本科普著作《黑洞与婴儿宇宙》,于1993年发行。在这本书里,霍金谈到他的生平,他怎样经历与奋战渐冻症,以及一些宇宙学理论,特别是黑洞怎样孕育出婴儿宇宙。1997年,英国广播公司与美国公共电视合作制成了六集电视节目《史蒂芬?霍金的宇宙》,这次,在霍金的坚决要求之下,节目内容完全聚焦于说明科学理论。2000年由于《时间简史》广受好评,霍金又于2001年撰写完成了姊妹作《胡桃里的宇宙》,概述霍金在完成《时间简史》之后的一些研究结果,历如,关于膜世界的研究结果。《胡桃里的宇宙》包括了霍金对于膜理论的一些意见,例如额外维度是否存在这问题并不具意义。人们只能检试额外维度数学模型是否恰当地描述宇宙来评价额外维度。2005年,霍金与伦纳德·姆沃迪瑙合作将《时间简史》重写与更新为更易懂易读,并且附有精美图片的著作《新时间简史》,希望更多读者能够通过这本书接触到这方面的知识。在于2006年出版的选集《上帝创造整数》里,霍金收录了数学史上最重要数学论文之中的31篇论文,并且简略描述了每篇论文作者的生平。自2006年以来,霍金、汤玛斯?赫陶格与詹姆斯·哈妥发展出的“自顶向下宇宙学”理论阐明,宇宙有很多种不同的初始态,而不是只有一种唯独的初始态,因此不该只表述从某种宇宙初始态预测出宇宙未来态的理论。实际而言,宇宙初始态是不可得知的,只有宇宙现在态是可得知、可观察的,因此只能从现在态逆着时间估算所有可能的初始态。自顶向下宇宙学假定,现在态选择所有能够导致现在态的过去历史。这样,这理论给出一条解释精细调节问题的路径。随着黑洞学研究快速进展,越来越多的学者认为霍金关于黑洞信息遗失的答案可能不正确。2004年,在爱尔兰都柏林举办的第十七届广义相对论与引力国际会议 (GR17)的一场演讲里,霍金给出他自己的相当具有争议性的解答,涉及到黑洞可能同时拥有多种拓扑(几何)。演讲完毕后,霍金邀请索恩与裴斯基一同来到台前,霍金正式认输,并且赠与裴斯基一本棒球百科全书。索恩要先研读霍金的论文,然后再决定是否认输。裴斯基很高兴得到赠礼,但是他承认并不了解霍金的演讲。翌年,他对于这论题正式发表论文,应用总和历史方法,思考宇宙的所有可能历史,拥有黑洞的历史会造成信息遗失,而不拥有黑洞的历史不会造成信息遗失,由于这两种状况会相互抵销,最终结局是信息不会遗失,因为根本就不会存在有任何俘获信息的黑洞。霍金与女儿露希、博士学生克里斯多福·盖发德于2007年共同撰写完成童书《乔治通往宇宙的秘密钥匙》,这本书讲述孩童乔治如何找到并借着一种宇宙闸门游遍整个太阳系。两年后,霍金与女儿露希撰写童书《乔治的宇宙寻宝》,这本书叙述乔治怎样迷航宇宙寻找生命的踪迹。过了两年,他们又再度合作完成童书《乔治与大爆炸》,这本书论述宇宙在大爆炸时的状况。2006年英国广播电台的“伟大英国人”节目于2002年选举霍金为最伟大的100名英国人中第25名。2006年,霍金凭借他“对于理论物理学与理论宇宙学做出杰出贡献。”荣获英国皇家学会的科普利奖章[52]两年后,霍金亲赴西班牙的圣地亚哥-德孔波斯特拉大学接受丰塞卡奖,这是为了表显他尽心竭志传播科学种子于广泛大众。隔年,美国总统巴拉克·奥巴马颁予霍金美国最高的平民荣誉总统自由勋章,表彰他克服身体残障、拓展科学疆界。又过四年,霍金获颁基础物理学特别突破奖,奖金3,000,000美元,为了奖励他“发现黑洞的霍金辐射,和他对于量子引力学与早期宇宙量子学的深度贡献。”2009年根据剑桥大学的校规,卢卡斯数学教授必须在67岁时退休,霍金因此于2009年卸任,但他仍可继续在应用数学与理论物理系作研究,他的新头衔是“剑桥理论宇宙学中心研究主任”。为了抗议基础研究与科学教育的经费被裁减,他扬言很可能搬迁至加拿大。谣传他退休后或许会到加拿大的普里美特理论物理研究所任职。目前,他在剑桥大学仍然拥有宽敞的私人办公室,有私人助理专门处理事务,还有很多博士学生实现他的奇点子。霍金的私人助理表示,霍金热爱他的工作,他非常快乐,学校非常需要他,他尚未草拟任何退休计划。霍金依然雄心勃勃地设定了超高难度研究目标:彻底了解宇宙,为什么它是如此,为什么它竟然存在?当被问到何时才可达成这目标之时,他重复先前在卢卡斯数学教授就职演讲的预测:这世纪结束之前。2015年霍金与俄国科技界亿万富翁尤里·米尔纳于2015年7月20日共同发起突破倡议,其目标是在探寻外星生命,尝试回答命题:“我们是否孤独地生存在这浩瀚宇宙之中?”在生命的最后几年,霍金一直在关注着人工智能等新科技的发展和对人类的影响。他多次提醒人类,要尽量避免人类通过AI建造更高级的武器,进而摧毁人类。他提出,未来“人工智能可能毁掉人类”,人类需要建立有效机制,用逻辑和理性去控制未来可能出现的威胁,防止其威胁进一步上升。霍金觉得,如果现在人们还不能看清未来,不能为未来的事情做好最坏打算,建立相对于人工智能更好地管理办法,人类最终都会败给人工智能,只不过是时间问题。霍金去世了,他生前的预言能否变成现实,人类是否有意识的去建立措施有效地管理AI使用?只能等未来去书写。
03-17
2018
2018年互联网加密必备:SSL证书
 告别过去的2017,展望2018。在新的一年里,“加密”一词将会在互联网中展开热烈的话题。2018年是互联网加密的重要转折点,在过去的2017年中,全球各大主流浏览器都在推动网络站点加密。从去年年初起,Google和Mozilla浏览器的用户界面进行升级,对输入密码字段的HTTP站点开始标记“不安全”标识。大半年过去后,10月份,警告又一次上升,浏览器对任何带有文本字段的HTTP页面发出“不安全”警告。到今年2018年,浏览器将把所有的HTTP站点都标识为“不安全”。因此,今年如果各大站长的站点并没有正确安装SSL证书迁移到HTTPS的情况下,您的网站将会别浏览器默认为“不安全”的网站。目前仍旧有数百万个网站使用HTTP协议,如果这些网站不及时更新,将被全球各大主流浏览器列入黑名单。为什么站点需要申请SSL证书就目前而言,最直接的原因是浏览器将HTTPS列为基本的要求,而设置HTTPS最常用的解决方案是正确部署安全的SSL证书。以往,互联网是建立在HTTP(超文本传输协议)的基础上,HTTP并成为使用最广泛的网络协议。但HTTP存在一个街知巷闻的缺点:不安全。任何通过HTTP连接传输的信息都是明文、公开的,第三方极其容易窃取传输的信息,发起中间人攻击。当站长正确部署SSL证书时,用户可通过HTTPS访问服务端。而HTTPS是HTTP的安全版本,使用SSL证书加密功能保护客户端与服务端之间传输的信息。而近年来,随着网络攻击不断增长,网络安全成为互联网重要的模块,而SSL证书是浏览器最基本的安全标准。为什么是由浏览器推动HTTPS协议。浏览器在互联网中充当着十分重要的角色。浏览器是用户访问互联网的重要窗口,当用户访问网站时,都须通过浏览器指向正确的网站地址来完成。如果当遇到不安全的网站,浏览器向用户发出警告时,认为该站点存在安全隐患,用户就会对是否继续访问该网站做出考虑。因此浏览器在客户端安全具有相当大的影响力。它们会站在用户角度考虑,尽量保障用户的利益。因此,安全的连接意味着提升用户的网络安全性,创建更安全的互联网。为何选择SSL证书从2017年推动的各项政策来看,浏览器将全面推进互联网传输协议升级到HTTPS已是势在必行的事实。除了提升网络安全连接之外,还有另一个技术原因。HTTP/2是HTTP的继承者。它速度更快,性能更好。但HTTP/2也需要安全连接。到目前为止,HTTP/2的推出已经是渐进的,是互联网普遍采用的标准。而要求SSL也有助于转换到HTTP/2。SSL如何工作?SSL证书一般部署在服务器上,允许客户端对服务器进行身份验证,并强制建立安全连接。各大站长可向权威的证书颁发机构(如GDCA)申请获取SSL证书,然后将证书正确部署在服务器上,使网站的域名指向HTTPS地址而不是HTTP地址。完成后,当访问者访问站点时,他们将收到一份证书的副本,以及第一次连接时的公钥。然后用户的浏览器使用证书及其底层公钥基础设施对服务器进行身份验证(确保它是合法的所有者)。身份确认无误后,用户就可以放心的浏览网站。最后2018年将是互联网使用HTTPS加密收紧的一年,SSL证书成为浏览器向安全网站发出的硬性指标,HTTP升级到HTTPS不再是站长们的选择题。国内的站长们可通过数安时代(GDCA)申请SSL证书,GDCA是国内已通过WEBTRUST国际认证,具备了国际化的电子认证服务能力的CA机构之一。其拥有国内自主签发信鉴易 TrustAUTH SSL证书以及是国际知名品牌:GlobalSign、Symantec、GeoTrust SSL证书国内金牌代理商,满足各种用户对SSL的各种要求,广大用户可根据自身的需求向GDCA申请合适的SSL证书,GDCA的专业团队将会为您提供最佳的HTTPS解决方案。                           
02-01
2018
div css布局中CSS图片大小自动按比例等比例缩小图片不变形解决技巧
div css布局中对于图片列表或图片排版时,图片不是固定宽度高度大小,但图片占位是固定宽度高度,这个时候如果使用CSS固定死图片大小(宽度 高度),这个时候如果图片相对于这个位置不是等比例大小,那么这张图片就会变形,让图片变的不清晰,这个时候想让图片不变形又按比例缩放,如何解决?CSS图片缩小不变形,图片自动缩小,图片按比例等比例缩小不变形解决。解决方法有两种:第一种,让图片和布局宽度高度成等比例,这样CSS设置死宽度和高度,图片也是等比例缩小,图片也不会变形。比如淘宝,要求店铺主上传产品封面图片是正方形的,为什么,因为图片宝贝展示列表都是正方形的排版布局,这样要求上传合适正方形宝贝封面图片,也是让图片不变形。所以有条件的情况下,大家将首页、图片列表页的布局宽度高度保持一致,上传图片时候将图片先进行处理为布局宽度高度时等比例放大尺寸的。第二种,使用CSS max-width和max-height实现图片自动等比例缩小很简单我们要使用到max-width和max-height,这样即可设置对象图片最大宽度和最大高度,这样图片就会等比例缩放图片,然图片相对不变形清晰。以下通过实例对比方法让大家掌握CSS控制图片缩小不变形技巧。一、原始描述 这里有个div,CSS宽度和CSS高度方便为300px和100px同时设置1px黑色边框,里面放了一张图片(图片原始宽度650px为高度为406px)。并通过CSS固定死图片宽度高度。1、HTML源代码:<!DOCTYPE html>  <html>  <head>  <meta charset="utf-8" />  <title>图片缩小不变形实例 www.divcss.com</title>  <style>  .divcss{ border:1px solid #000; width:300px; height:100px}  .divcss img{width:300px; height:100px}  </style>  </head>    <body>  <div class="divcss">  <img src="img.jpg" />  </div>  </body>  </html>2、CSS固定死图片宽度高度实例截图原始图片展示:原始图片截图css固定宽度高度后变形的图片截图3、小结,通过CSS固定对象内图片高度宽度,这样图片如果不是等比例缩小,那么图片就变形了。二、CSS解决图片缩小不变形实例使用max-width:300px或max-height:100px,即可解决图片比例缩小。但这样存在一个问题,如果按照宽度缩放,但图片过高会超出溢出盒子,这个时候需要对父级使用overflow:hidden隐藏超出图片内容。但是使用max-width或max-height,IE6不支持,我们需要设置个width:expression(this.width > 300 ? "300px" : this.width);或者height:e­xpression(this.height>100?"100px":this.height);。解决IE6支持max-heightdiv css解决IE6支持max-width一般情况下只需要设置好宽度限制,比如这里只设置最大宽度为300px(max-width:300px),然后对父级使用overflow:hidden隐藏溢出图片,同时为了兼容IE6我们设置个width:expression(this.width > 300 ? "300px" : this.width);解决即可。1、具体解决DIV+CSS实例代码如下:<!DOCTYPE html>  <html>  <head>  <meta charset="utf-8" />  <title>图片缩小不变形实例 www.divcss.com</title>  <style>  .divcss{ border:1px solid #000; width:300px; height:100px;overflow:hidden}  .divcss img{max-width:300px;_width:expression(this.width > 300 ? "300px" : this.width);}  </style>  </head>    <body>  <div class="divcss">  <img src="img.jpg" />  </div>  </body>  </html>2、浏览器测试效果截图css图片缩小等比例缩小后不变形截图3、缺点介绍,如果使用此方法,兼容各大浏览器不变形,但图片不是完整显示的。
01-31
2018
webrtc中rtcp反馈与码率控制模块分析
0. 参考文档1 google congestion control1. 简介webrtc的带宽估计分为两部分,一部分为发送端根据rtcp反馈信息进行反馈,另一部分为接收端根据收到的rtp数据进行相应的码率估计[1]。 本文先分析发送端根据rtcp反馈信息进行码率调整的部分代码。具体计算公式: 2. 代码结构2.1 类关系rtp_stream_receiver中有一个继承自抽象类RtpRtcp的ModuleRtpRtcpImpl,ModuleRtpRtcpImpl中有一个rtcp_receiver。当有RTCP包到来时,逐层处理至rtcp_receiver,当包是rtcp receiver report包,则会将包解析,然后在ModuleRtpRtcpImpl中再次调用rtcp_receiver中的TriggerCallbacksFromRTCPPacket函数,触发对应rtcp的一些事件,反馈触发的主要是_cbRtcpBandwidthObserver的观察者(RtcpBandwidthObserverImpl),这个观察者收到对应的report block之后会计算成带宽估计所需要的参数,并调用属主bitratecontrolImpl类对带宽进行估计,这里会调用SendSideBandwidthEstimation中的UpdateReceiverBlock进行实际的带宽评估。2.2 调用关系图3. 代码分析3.1 HandleReportBlock这个函数中最主要的部分就是RTT的计算,webrtc中对于RTT平滑的因子是一个线性增长的因子。/* 这个函数根据对应的report block生成了一个新的RTCPReportBlockInformation结构体,  * 并计算出对应的RTT,多report block在调用点处执行循环。  */ void RTCPReceiver::HandleReportBlock(     const RTCPUtility::RTCPPacket& rtcpPacket,     RTCPPacketInformation& rtcpPacketInformation,     uint32_t remoteSSRC)     EXCLUSIVE_LOCKS_REQUIRED(_criticalSectionRTCPReceiver) {   // This will be called once per report block in the RTCP packet.   // We filter out all report blocks that are not for us.   // Each packet has max 31 RR blocks.   //   // We can calc RTT if we send a send report and get a report block back.   // |rtcpPacket.ReportBlockItem.SSRC| is the SSRC identifier of the source to   // which the information in this reception report block pertains.   // Filter out all report blocks that are not for us.   if (registered_ssrcs_.find(rtcpPacket.ReportBlockItem.SSRC) ==       registered_ssrcs_.end()) {     // This block is not for us ignore it.     return;   }   RTCPReportBlockInformation* reportBlock =       CreateOrGetReportBlockInformation(remoteSSRC,                                         rtcpPacket.ReportBlockItem.SSRC);   if (reportBlock == NULL) {     LOG(LS_WARNING) << "Failed to CreateReportBlockInformation("                     << remoteSSRC << ")";     return;   }   // 用于RTCP超时的计算。   _lastReceivedRrMs = _clock->TimeInMilliseconds();   // 其他字段的拷贝。   const RTCPPacketReportBlockItem& rb = rtcpPacket.ReportBlockItem;   reportBlock->remoteReceiveBlock.remoteSSRC = remoteSSRC;   reportBlock->remoteReceiveBlock.sourceSSRC = rb.SSRC;   reportBlock->remoteReceiveBlock.fractionLost = rb.FractionLost;   reportBlock->remoteReceiveBlock.cumulativeLost =       rb.CumulativeNumOfPacketsLost;   if (rb.ExtendedHighestSequenceNumber >       reportBlock->remoteReceiveBlock.extendedHighSeqNum) {     // We have successfully delivered new RTP packets to the remote side after     // the last RR was sent from the remote side.     _lastIncreasedSequenceNumberMs = _lastReceivedRrMs;   }   reportBlock->remoteReceiveBlock.extendedHighSeqNum =       rb.ExtendedHighestSequenceNumber;   reportBlock->remoteReceiveBlock.jitter = rb.Jitter;   reportBlock->remoteReceiveBlock.delaySinceLastSR = rb.DelayLastSR;   reportBlock->remoteReceiveBlock.lastSR = rb.LastSR;   if (rtcpPacket.ReportBlockItem.Jitter > reportBlock->remoteMaxJitter) {     reportBlock->remoteMaxJitter = rtcpPacket.ReportBlockItem.Jitter;   }   int64_t rtt = 0;   uint32_t send_time = rtcpPacket.ReportBlockItem.LastSR;   // RFC3550, section 6.4.1, LSR field discription states:   // If no SR has been received yet, the field is set to zero.   // Receiver rtp_rtcp module is not expected to calculate rtt using   // Sender Reports even if it accidentally can.   if (!receiver_only_ && send_time != 0) {     // 当RR在SR之前发送,send_time为0.     // delay计算:     // Send SR                                                       Receive RR     //  |                          delay in RR                           |     //  |                        ||                         |     //  ||             ||     //     // RTT = total_time - delay_in_RR     //     = receiver_rr_time - send_sr_time - delay_in_RR     // 即使中间几个SR丢包,但是如果RTT本身是平滑的,那么RTT不会受到这几个丢包的影响     // 因为SR->RR之间的delay可以精确计算。     uint32_t delay = rtcpPacket.ReportBlockItem.DelayLastSR;     // Local NTP time.     uint32_t receive_time = CompactNtp(NtpTime(*_clock));     // RTT in 1/(2^16) seconds.     uint32_t rtt_ntp = receive_time - delay - send_time;     // Convert to 1/1000 seconds (milliseconds).     rtt = CompactNtpRttToMs(rtt_ntp);     if (rtt > reportBlock->maxRTT) {       // Store max RTT.       reportBlock->maxRTT = rtt;     }     if (reportBlock->minRTT == 0) {       // First RTT.       reportBlock->minRTT = rtt;     } else if (rtt < reportBlock->minRTT) {       // Store min RTT.       reportBlock->minRTT = rtt;     }     // Store last RTT.     reportBlock->RTT = rtt;     // store average RTT     // RTT的平滑计算。     // 如果这个块是在CreateOrGetReportBlockInformation新生成的,     // 则权重会从0开始随着受到的report逐渐递增。     // srtt(i) = i/(i+1)*srtt(i-1) + 1/(i+1)*rtt + 0.5     if (reportBlock->numAverageCalcs != 0) {       float ac = static_cast(reportBlock->numAverageCalcs);       float newAverage =           ((ac / (ac + 1)) * reportBlock->avgRTT) + ((1 / (ac + 1)) * rtt);       reportBlock->avgRTT = static_cast(newAverage + 0.5f);     } else {       // First RTT.       reportBlock->avgRTT = rtt;     }     reportBlock->numAverageCalcs++;   }   TRACE_COUNTER_ID1(TRACE_DISABLED_BY_DEFAULT("webrtc_rtp"), "RR_RTT", rb.SSRC,                     rtt);   // 添加回rtcpPacketInformation,在ModuleRtpRtcpImpl中会使用这个进行事件回调。   rtcpPacketInformation.AddReportInfo(*reportBlock); }3.2 UpdateMinHistory这个函数主要用于更新变量min_bitrate_history_,这个变量将会作用于上升区间,用来作为基数,这里简单描述下。// Updates history of min bitrates. // After this method returns min_bitrate_history_.front().second contains the // min bitrate used during last kBweIncreaseIntervalMs. // 主要结合这个函数解释下变量min_bitrate_history_ // 这个变量的两个维度,front记录的是离当前最远的时间, // 每个速率都是按照时间先后顺序逐渐push到尾部。 // 因此更新的时候,需要先将超时的元素从列表头剔除。 // 后一个维度是最小速率值, // 在相同的时间区间内,保留最小的速率值。 // |-------Interval 1---------|----------Interval 2------| // |                          |                          | // |--t1 < t2 < t3 < t4 < t5--|--t1 < t2 < t3 < t4 < t5--| // 这样的操作较为简单,不用在每次插入元素时去判断对应的时间区域,再找到对应时间区间的最小值,用部分冗余的内存换取操作的快捷。 void SendSideBandwidthEstimation::UpdateMinHistory(int64_t now_ms) {   // Remove old data points from history.   // Since history precision is in ms, add one so it is able to increase   // bitrate if it is off by as little as 0.5ms.   while (!min_bitrate_history_.empty() &&          now_ms - min_bitrate_history_.front().first + 1 >              kBweIncreaseIntervalMs) {     min_bitrate_history_.pop_front();   }   // Typical minimum sliding-window algorithm: Pop values higher than current   // bitrate before pushing it.   while (!min_bitrate_history_.empty() &&          bitrate_ <= min_bitrate_history_.back().second) {     min_bitrate_history_.pop_back();   }   min_bitrate_history_.push_back(std::make_pair(now_ms, bitrate_)); }3.3 UpdateEstimate函数UpdateReceiverBlock会根据当前的report block对当前带宽估计的一些变量进行相应的赋值,此外,只有当传输包的数量达到一定数量才会再次触发带宽估计的调整。函数UpdateEstimate是主要用于带宽估计的函数。void SendSideBandwidthEstimation::UpdateEstimate(int64_t now_ms) {   // We trust the REMB and/or delay-based estimate during the first 2 seconds if   // we haven't had any packet loss reported, to allow startup bitrate probing.   if (last_fraction_loss_ == 0 && IsInStartPhase(now_ms)) {     uint32_t prev_bitrate = bitrate_;     // bwe_incoming_是remb更新的值,如果当前无丢包且在启动阶段,直接使用remb的值。     if (bwe_incoming_ > bitrate_)       bitrate_ = CapBitrateToThresholds(now_ms, bwe_incoming_);       ...     }   }   UpdateMinHistory(now_ms);   // Only start updating bitrate when receiving receiver blocks.   // TODO(pbos): Handle the case when no receiver report is received for a very   // long time.   if (time_last_receiver_block_ms_ != -1) {     if (last_fraction_loss_ <= 5) {       // Loss < 2%: Increase rate by 8% of the min bitrate in the last       // kBweIncreaseIntervalMs.       // Note that by remembering the bitrate over the last second one can       // rampup up one second faster than if only allowed to start ramping       // at 8% per second rate now. E.g.:       //   If sending a constant 100kbps it can rampup immediatly to 108kbps       //   whenever a receiver report is received with lower packet loss.       //   If instead one would do: bitrate_ *= 1.08^(delta time), it would       //   take over one second since the lower packet loss to achieve 108kbps.         //TODO:tjl       // 这里与公式有一定不同:       // 1. 系数不同,且附带一定的修正值(向上取整加1kbps)       // 2. 取的是上一个时间间隔之内最小值,比较平滑。       bitrate_ = static_cast(           min_bitrate_history_.front().second * 1.08 + 0.5);       // Add 1 kbps extra, just to make sure that we do not get stuck       // (gives a little extra increase at low rates, negligible at higher       // rates).       bitrate_ += 1000;       event_log_->LogBwePacketLossEvent(           bitrate_, last_fraction_loss_,           expected_packets_since_last_loss_update_);     } else if (last_fraction_loss_  10%: Limit the rate decreases to once a kBweDecreaseIntervalMs +       // rtt.       if (!has_decreased_since_last_fraction_loss_ &&           (now_ms - time_last_decrease_ms_) >=               (kBweDecreaseIntervalMs + last_round_trip_time_ms_)) {         time_last_decrease_ms_ = now_ms;         // Reduce rate:         //   newRate = rate * (1 - 0.5*lossRate);         //   where packetLoss = 256*lossRate;           //TODO:tjl         // 当从未开始降低窗口值,且距离上一次衰减的时间差大于衰减周期加上rtt。         // 其实当前貌似只有这个case下会对这两个变量赋值。         // 这里的last_fraction_loss_是一次统计间隔(一定包数)之间的总丢包率。         // 丢包率的单位是1/256,因此这里是(1 - 丢包率/2) * 当前速率         // 与公式相同。         bitrate_ = static_cast(             (bitrate_ * static_cast(512 - last_fraction_loss_)) /             512.0);         has_decreased_since_last_fraction_loss_ = true;       }       event_log_->LogBwePacketLossEvent(           bitrate_, last_fraction_loss_,           expected_packets_since_last_loss_update_);     }   }   // 在有效范围内修正。   bitrate_ = CapBitrateToThresholds(now_ms, bitrate_); }
01-31
2018
成为Java顶尖程序员 ,看这11本书就够了
以下是我推荐给Java开发者们的一些值得一看的好书。但是这些书里面并没有Java基础、Java教程之类的书,不是我不推荐,而是离我自己学习 Java基础技术也过去好几年了,我学习的时候看的什么也忘了,所以我不能不负责任地推荐一些我自己都没有看过的书给大家。“学习的最好途径就是看书“,这是我自己学习并且小有了一定的积累之后的第一体会。个人认为看书有两点好处:1.能出版出来的书一定是经过反复的思考、雕琢和审核的,因此从专业性的角度来说,一本好书的价值远超其他资料2.对着书上的代码自己敲的时候方便“看完书之后再次提升自我的最好途径是看一些相关的好博文“,我个人认为这是学习的第二步,因为一本书往往有好几百页,好的博文是自己看书学习之后的一些总结和提炼,对于梳理学习的内容很有好处,当然这里不是说自己的学习方法,就不再扯下去了。很多程序员们往往有看书的冲动,但不知道看哪些书,下面我就给各位Java程序猿们推荐一些好书(每本书的作者会加粗标红),其中绝大多数都是我自己平时在看的书,也算是我对于平时读的书做一个小总结和读后感吧。首先推荐的不是一本书,而是一个博客,也是我们博客园另外一位博友java_my_life。目前市面上讲解设计模式的书很多,虽然我前面讲了看书是最好的,但是对设计模式感兴趣的朋友们,我推荐的是这个博客。这位博友的设计模式讲得非常非常好,我认为90%的内容都是没有问题且很值得学习的,其讲解设计模式的大体路线是:1、随便开篇点明该设计模式的定义2、图文并茂讲解该设计模式中的结构3、以详细的代码形式写一下该种设计模式的实现4、补充内容5、讲解该设计模式的优缺点对于一个设计模式我们关注、学习的知识点,不就是上面这些吗?不 过我要重点提醒一下网友们,同一种设计模式的写法有多种,并不是说只有按某种写法来写才是这种设计模式。比方说适配器模式,我们关注适配器模式一定要关注 的是什么是适配器模式不是怎么写适配器模式,不要认为某段代码不是按照适配器模式的写法写下来的它就不是适配器模式了,记住这一点,你在学习设计模式的时 候一定会对代码中用到的设计模式有更深入的理解。《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》如果你不满足于做一个只会写if…else…的Java程序员,而是希望更进一步,我随便举几个例子吧:1、了解Java代码的底层运行机制2、定位性能问题3、对整个系统进行性能调优4、解决各种奇奇怪怪的线上线下问题5、更加高级别的,为自己的项目量身定做一款适合自己项目的虚拟机那 么Java虚拟机是你必学的一门技术。《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》作者是周志明,这本书可以说是国内写得最好的有关Java虚 拟机的书籍,近半年,前前后后这本书我起码看了有5遍。国内写虚拟机的书除了这本,其实还有一些其他的,我也买过,不过粗略看下来,很多内容也是《深入理 解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》此书里面的。另外值得一提的是,《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》这本 书,有电子版的,网上搜一下就能下载到了。不过建议有兴趣的朋友还是去买书看,电子版本下载到的一般是比较老的版本,相比最新修订版的《深入理解Java 虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》,有很多作者新补充的知识点是没有的。《HotSpot实战》所有的Java虚拟机都是遵循着Java虚拟机规范来的,市面上的Java虚拟机几十款,《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》一书里面讲的虚拟机并不针对某种特定的虚拟机,而是从Java虚拟机规范的角度来讲解Java虚拟机。我们平时使用的乃至商用的大多数Java虚拟机都是Sun公司的HotSpot,大家cmd进入命令行,使用”java -version”命令就可以看到了。如果希望在Java虚拟机规范的基础上更加深入地去理解虚拟机的一些细节是怎么实现的,就可以看一下《HotSpot实战》一书,作者是陈涛。不过由于HotSpot的源码都是C/C++写的,所以要求读者有非常好的C/C++基础,如果对这两门语言不是很熟悉的朋友,看这本书可能对你帮助不是很大。最后提一句,如果有兴趣的朋友,不妨先去网上下载一个openJDK,HotSpot的源码就在里面。《Java并发编程实战》这本书常常被列入Java程序员必读十大书籍排行榜前几位,不过个人不是很推荐这本书。《Java并发编程实战》作者是Brian Goetz,怎么说呢,这本书前前后后我也看了两遍左右,个人感受是:1、文字多代码少2、讲解多实践少我 觉得这可能就是老外写书的特点吧,因为Java是北美国家(加拿大、美国)开发和维护的,所以老外对Java方方面面的理论知识体系都掌握得是非常清楚和 透彻的。翻开这本书看,多线程什么用、什么是死锁、什么是竞争、什么是线程安全等等,方方面面的知识点都用大量的文字篇幅讲解,不免让人感觉十分枯燥,也 难让读者有实质性的进步。我这本书看了两遍也属于一目十行意思,有兴趣的地方就重点看一下。无论如何,作为一本常常位于Jva程序员必读十大书籍排行榜前几名的书,还是一定要推荐给大家的。《java多线程编程核心技术》《Java多线程编程核心技术》作者高洪岩。想要学习多线程的朋友,这本书是我大力推荐的,我的个人博客里面二十多篇的多线程博文都是基于此书,并且在这本书的基础上进行提炼和总结而写出来的。此书和《Java并发编程实战》 相反,这本书的特点是大篇幅的代码+小篇幅的精讲解,可能这和中国人写的书比较偏向实用主义的风格有关。本书关于线程安全、synchronized、 Reentrant、Timer等等都用详细的代码进行了讲解,而且每个大知识点下的多个小知识点都会详细讲解到,非常有实践价值。有兴趣的朋友们,我相信只要你们跟着这本书里面的代码敲、运行、思考,三步走,对于多线程的使用与理解一定会进几大步。不 过这本书的缺点就是对于Java并发包下的一些类像CountDownLatch、Semphore、CyclicBarrier、Future、 Callable等都没有讲到,重点的CAS和AQS也没有触及,重点类的实现原理也没有提。当然,这很深入了,在学习了这本书之后如果能再去对这些知识 进行一些学习、研究的话,你一定会慢慢成长为一个很厉害的多线程高手。《Effective Java中文版》这是唯一一本我没有买的书。初识这本书,是在我的博文Java代码优化(长期更新)里面,底下评论的时候有朋友提到了这本书,当时我说要去买,不过这两个月一直都没时间去逛书店,甚是遗憾,之后肯定会找时间去买这本书的。《Effective  Java中文版》的作者是Joshua   Bloch,这个人就很厉害了,他是谷歌的首席架构师,属于超级技术大牛级别了吧,呵呵。由于没有看过这本书,所以我不好发表评论,但是从这本书的知名度 以及其作者的来头来看(多提一句,这本书也是Java之父James Gosling博士推崇的一本书),我相信这一定是一本值得一看的好书。好 的代码是每个Java程序员都应该去追求的,不是说我今天写一段好代码相比写一段烂代码对性能会有多大的提升,更多的应该是提升了代码的可读性以及可以规 避许多潜在的、未知的问题,避免代码上线之后出问题而花时间去维护—-无论从时间成本、人力成本还是风险成本来说,这都是非常高的。《深入分析Java Web技术内幕》《深入分析Java Web技术内幕》,作者许令波,淘宝工程师。这本书我用一个字概括就是:全。真的非常全,HTTP、DNS、CDN、静态化、Jetty、Tomcat、Servlet、Spring、MyBatis等等,什么都有,涉及知识面非常广,但又不像专门精讲某个知识点的书籍一样讲得非常深入,感觉这本书就是尽量去用短的篇幅讲清楚一些Java Web使用到的技术的内幕,让读者对这些知识点的技术内幕有一个理性的认识。不过,尽管每个知识点的篇幅都不多,但是重点都基本讲到了,是一本让人真正有收获的书。如果想进一步了解这些技术的技术内幕,就要自己去买相关书籍或者自己上网查资料了,有种抛砖引玉,或者说师傅领进门、修行在个人的感觉。《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一个字评价这本书,屌;两个字评价这本书,很屌;三个字评价这本书,非常屌。呵呵,好了,再说下去可能别人以为我是水军了。《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》的作者是李智慧,原阿里巴巴技术专家。Java 的大多数应用都是用在Web上的,现在只要稍微大型一点的Web应用,都一定是一个分布式系统,那么一个分布式系统用到了哪些技术?一个大型网站是如何从 一个小型网站成长起来的?如何保证你的网站安全?分布式系统使用到了缓存,有哪些缓存?缓存的使用有哪些值得注意的事项?关 于分布式的知识点,都在这本书里面有体现,只有你想不到,没有他写不到,而且写得非常易懂,基本属于看一两遍,再记一些笔记就知道是怎么一回事儿了。多看 几遍,对分布式的理解一定会加深不少。而且里面不仅仅是分布式的知识,还非常接地气地写了如何做一个好的架构师,其实我认为这不仅仅是写给想做架构师的读 者看的,就是给读者一些建议,如何更好地提出意见、如何更让别人关注你的声音、如何看到他人的优点,入木三分,让人获益匪浅。《大型网站系统与Java中间件实践》《大型网站系统与Java中间件实践》作者曾宪杰,是淘宝的技术总监,算起来应该在阿里有至少P8的级别了吧。这本书的部分内容和上面一本李智慧的《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》有所重合,像分布式系统的演化、CDN、CAP理论和BASE理论等等,这也更说明这些都是分布式系统或者说是一个大型网站重点关注的内容,当作一次再学习也不错。本书要突出的重点是中间件三个字,中间件是分布式系统中一个非常重要的东西,其最重要的作用应该就是解耦,降低模块与模块之间的强依赖,不同的模块之间的依赖度降低,便可以各自独立地开发自己的功能,这也可以说是软件工程发展的目标和驱动力。因此,本书有一部分的内容就是基于中间件,详细讲解了中间件与JMS的各种知识,适合对分布式系统比较熟悉并且想要往中间件方面有一定研究的读者。《从Paxos到ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》《从Paxos到ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》,作者倪超,阿里巴巴工程师。这本书是我最近在研读的一本书,和上面的《大型网站系统与Java中间件实践》一样,属于分布式组件的范畴,属于有些深入的内容,当然也是我自己的个人兴趣。当然,如果有志向做一个出色的大型网站架构师、公司的技术总监之类,这些知识当然是必须掌握的。本书从分布式系统基本理论开始讲起,讲到Paxos算法,最后慢慢引入到Zookeeper,循序渐进。当然,更多的我目前还不方便发表什么看法,因为这本书的第二张Paxos算法我都还没有弄懂(Paxos算法确实有些难以理解和不太易懂),接下来的章节还没有看下去。如果网友们所在的公司在使用Zookeeper,并且你又对Zookeeper感兴趣想要研究一下它的原理的,这本书将是不二之选。《MySQL5.6从零开始学》《MySQL5.6从零开始学》,作者刘增杰和李坤。作为一名Java程序员,我认为我们千万不要觉得数据库是DBA的事情,数据库对一个Java程序员来说也是必须掌握的一门知识,丰富的数据库性能优化经验是一个顶尖程序员必备技能。目前主流的数据库有Oracle和MySQL,当然推荐大家的是MySQL,主要原因我认为有两点:1、MySQL相比Oracle更轻量级、更小、安装和卸载更方便,SQL其实都是差不多的,如果想学数据库,学MySQL就可以了,在家里面可以自己方便地研究,如果你的公司使用Oracle,只要再用对比学习法,关注一下Oracle和MySQL的差别即可2、随着2009年阿里巴巴去IOE的运动的进行,目前国内的很多互联网公司都会选择MySQL作为它们使用的数据库,因为MySQL免费,所以既省钱又不需要出了问题就依赖甲骨文公司MySQL学习我推荐的是这本我自己学习看的《MySQL5.6从零开始学》,我是觉得挺好的这本书,书里面的知识点很细致、很全面,读者选择书籍的标准大多不就是这两点吗?《Spring源码深度解析》《Spring源码深度解析》,作者郝佳。Spring 这个框架做得太好了,功能太强大了,以至于很多开发者都只知Spring,不知什么是工厂、什么是单例、什么是代理(我面试别人的真实体会)。这种功能强 大的框架内部一定是很复杂的实现,这就导致一旦你的程序使用Spring,出了问题,可能是Error、可能是Exception、可能是程序运行结果不 是你的预期的,出现诸如此类问题的时候,将会让你感到困惑,除了上网查资料或者问别人似乎没有更好的解决办法。研读Spring的源代码不失为一种很好的学习方法,我个人认为这有很多好处:1、理解框架内部的实现之后,可以主动去解决问题,而不需要依赖别人2、Spring框架内部实现用到了很多设计模式,很好的代码设计思路,这将会对你写代码、对你理解设计模式有很大的提高3、研究Spring框架将会大大增强你读代码的能力,我相信只要你能研究清楚Spring内部是如何实现的,其他任何一个框架的源代码都难不倒你总而言之,我认为读代码的能力是一个普通的程序员和一个好的程序员之间最大的差别之一,前者只会把别人写好的东西拿来用,后者不仅能用好,还清楚知道别人写好的东西底层是如何实现的,在出现问题的时候可以轻松解决。Spring源代码,个人推荐《Spring源码深度解析》一书,真要研究透并且写清楚Spring源代码,恐怕三四本书都不够,作者在近400页的篇幅中尽量去讲解Spring源代码是如何实现的,殊为不易,尽管无法讲得完全,但是相信作者的讲解配合上读者自己的研究,一定可以对Spring的实现有更深度的理解。后记以 上就是我推荐给Java开发者们的一些值得一看的好书。但是这些书里面并没有Java基础、Java教程之类的书,不是我不推荐,而是离我自己学习 Java基础技术也过去好几年了,我学习的时候看的什么也忘了,所以我不能不负责任地推荐一些我自己都没有看过的书给大家。对于Java基础知识的学习, 我提两点建议吧:1、多写多敲代码,好的代码与扎实的基础知识一定是实践出来的2、可以去尚学堂下载一下马士兵的视频来学习一下Java基础,还挺不错的,如果尚学堂官网上下载不了可以底下回复,我的电脑里有最后,每一位读到这里的网友,感谢你们能耐心地看完。希望在成为一名更优秀的Java程序员的道路上,我们可以一起学习、一起进步。
01-31
2018
盘点那些曾经让程序员目瞪口呆的Bug都有什么?
盘点那些曾经让程序员目瞪口呆的Bug都有什么?程序员一生与bug奋战,可谓是杀敌无数,见怪不怪了!在某知识社交平台中,一个“有哪些让程序员目瞪口呆的bug”的话题引来了6700多万的阅读,可见程序员们对这个话题的敏感度有多高。本文,笔者特意精选了部分优质答案供广大程序员参考!作者:佚名来源:IT168程序员一生与bug奋战,可谓是杀敌无数,见怪不怪了!在某知识社交平台中,一个“有哪些让程序员目瞪口呆的bug”的话题引来了6700多万的阅读,可见程序员们对这个话题的敏感度有多高。本文,笔者特意精选了部分优质答案供广大程序员参考!1、麻省理工“只能发500英里的邮件”该bug发生于麻省理工,当时其系统管理员接到统计系主任的求助电话,主任在电话中说:“咱们的邮件系统无法发送距离500英里以外的地方,准确地说好像是520英里。”此时的系统管理员内心是“毫无波澜”的,嗯!然后,他开始了漫长且苦逼的测试,最后发现邮件服务器操作系统(SunOS)被人更新了,因为操作系统发行版往往配备旧软件,因此邮件软件实际上是被降级了(Sendmail 8 -> Sendmail 5) ,最后的结果是:Sendmail 5试图解析Sendmail 8的配置文件。所以,为什么一定是500英里呢?且看大神讲解:2、int mian()这其实是一个书写上的错误,之所以会放在本文中,是因为很多程序员的职业生涯中都有过写!错!的经历!main和mian傻傻看不出来!3、医院急诊科的程序bug一位程序员为医院急诊科设计了一套应用程序,毕竟是为急诊病人服务,所以程序员在实验室内认真地测试无数遍,直至确定没有问题,才让医院部署使用。但是,医院方面却总是出现问题,一拿到实验室就没问题。该名程序员于是深入医院调查,最后发现是医院的X光射线导致电脑内存丢失了几个bit信息,进而让程序出现问题!4、谷歌的 Google Arts & Culture APP谷歌推出的Google Arts&Culture APP是一个可以将普通人的照片与艺术照进行对比,匹配出与用户上传的照片最相像的一张艺术画,运行效果是这样的:图片上也会给出匹配度,但偏偏有些人的照片上传后,给出来的艺术画让人哭笑不得,比如:5、硬件开光的必要性某数据中心的火灾报警器因损坏,而在没有发生火灾的情况下响起。诡异的是,数据中心内确实出现了大面积的磁盘损坏和读写性能下降!经排查,因为报警器声音太大影响了磁头的运动!网友吐槽:看来给硬盘开光很有必要啊!6、某外资通信设备商的逆天bug(实在太长,给各位上图)7、足以让数据库瞬间崩溃的bug愿望:在百万量级的数据库里实现快速自我交叉匹配查询。手段:建立临时表提速。Bug:条件里忘记添加”a.id=b.prio”结果:临时表从预计的几千条达到了上亿条,数据库崩溃!!!!8、足以让系统瘫痪的bug9、程序员都能看懂的bug(反正笔者没看懂,看懂的麻烦解释一下)if (object == null) {object.doSomething();} else {object.doSomethingElse();}10、据传,iPhone手机日历上的bug11、购买微软Office套件visio不可使用outlook邮箱注册网友爆料,自己在购买正版Office套件visio时,当他在注册页面输入微软的outlook邮箱,系统居然提示系统中没有outlook.com!12、集群宿主机已售内存为负值?13、比较弱智的bug某网友:让我目瞪口呆的BUG是update不加where...14、人类历史上第一个程序BUG